Machine Learning CAE

Tysiące symulacji w kilkadziesiąt sekund dzięki wykorzystaniu AI

ODYSEE.Lunar

To unikatowe rozwiązanie do przeprowadzania analiz CAE które ba bieżąco (w czasie rzeczywistym) dostarcza wyniki dla zadanych parametrów w oparciu o

kilka poprzednich symulacji (wsad dla Machine Learningu)
Machine Learning (ML)
Sztuczną Inteligencję (AI)

Lunar wykorzystuje techniki Machine Learning i Reduced Order Modelling (ROM). Lunar używa rozwiązań algebraicznych lub uczenia maszynowego w celu zmniejszenia objętości danych przy jednoczesnym zachowaniu najważniejszych części informacji zawartych w tych danych. Zwykle odbywa się to za pomocą dekompozycji lub uczenia maszynowego lub innych wydajnych technik łączenia danych. Takie techniki pozwalają na tworzenie aplikacji pokładowych w czasie rzeczywistym w oparciu o istniejące wyniki eksperymentów lub symulacji (np. elementy skończone (FEM)). Typowe zastosowania to optymalizacja, parametryczna analiza czułości i niezawodność.

Odysee obsługuje różne środowiska symulacyjne CAE:

LS-Dyna (FEM)
Dytran (FEM)
Nastran (FEM)
Marc (FEM)
Adams (Multibody)

Główne zalety

nie jest zależny od solvera obliczeniowego (Lunar korzysta z już wygenerowanych wyników do uczenia maszynowego)
wystarczy już kilka analiz do nauki zachowania modelu
sprzężenie z solwerami MES (MSC Nastran, Marc, LS-Dyna, itd.) dla analizy danych wejściowych (sprawdzenie poprawności danych)
wystarczy już plik CSV (wykres XY)
przewidywanie wyników w czasie rzeczywistym
pełna animacja i generowanie wyników w czasie rzeczywistym w kilka sekund
bardzo intuicyjny interfejs

Zastosowanie

Oprócz branży Automotive a głównie bezpieczeństwa (Crash Testy) Lunar znajduje zastosowanie w innych gałężniach przemysłu jak lotnictwo, kolej, aeronautyka, obronność, biomedycyna, dobra konsumeckie oraz innych ponieważ technologia od CADLM może być łatwo dostosowana do dowolnego środowiska obliczeniowego CAE wykorzystywanego w systemach wspomagania decyzji.

Design of Experiment tool