ODYSEE.Lunar

To unikatowe rozwiązanie do przeprowadzania analiz CAE które ba bieżąco (w czasie rzeczywistym) dostarcza wyniki dla zadanych parametrów w oparciu o

• kilka poprzednich symulacji (wsad dla Machine Learningu)
• Machine Learning (ML)
• Sztuczną Inteligencję (AI)

Lunar wykorzystuje techniki Machine Learning  i Reduced Order Modelling (ROM). Lunar używa rozwiązań algebraicznych lub uczenia maszynowego w celu zmniejszenia objętości danych przy jednoczesnym zachowaniu najważniejszych części informacji zawartych w tych danych. Zwykle odbywa się to za pomocą dekompozycji lub uczenia maszynowego lub innych wydajnych technik łączenia danych. Takie techniki pozwalają na tworzenie aplikacji pokładowych w czasie rzeczywistym w oparciu o istniejące wyniki eksperymentów lub symulacji (np. elementy skończone (FEM)). Typowe zastosowania to optymalizacja, parametryczna analiza czułości i niezawodność.

Odysee obsługuje różne środowiska symulacyjne CAE:

• LS-Dyna (FEM)
• Dytran (FEM)
• Nastran (FEM)
• Marc (FEM)
• Adams (Multibody)

Główne zalety

• nie jest zależny od solvera obliczeniowego (Lunar korzysta z już wygenerowanych wyników do uczenia maszynowego)
  
• wystarczy już kilka analiz do nauki zachowania modelu
• sprzężenie z solwerami MES (MSC Nastran, Marc, LS-Dyna, itd.) dla analizy danych wejściowych (sprawdzenie poprawności danych)
• wystarczy już plik CSV (wykres XY)
• przewidywanie wyników w czasie rzeczywistym
• pełna animacja i generowanie wyników w czasie rzeczywistym w kilka sekund
• bardzo intuicyjny interfejs

Zastosowanie

Oprócz branży Automotive a głównie bezpieczeństwa (Crash Testy)  Lunar znajduje zastosowanie w innych gałężniach przemysłu jak lotnictwo, kolej,  aeronautyka, obronność, biomedycyna, dobra konsumeckie oraz innych ponieważ technologia od CADLM może być łatwo dostosowana do dowolnego środowiska obliczeniowego CAE wykorzystywanego w systemach wspomagania decyzji.