Machine Learning CAE
Tysiące symulacji w kilkadziesiąt sekund dzięki wykorzystaniu AI
To unikatowe rozwiązanie do przeprowadzania analiz CAE które ba bieżąco (w czasie rzeczywistym) dostarcza wyniki dla zadanych parametrów w oparciu o
Lunar wykorzystuje techniki Machine Learning i Reduced Order Modelling (ROM). Lunar używa rozwiązań algebraicznych lub uczenia maszynowego w celu zmniejszenia objętości danych przy jednoczesnym zachowaniu najważniejszych części informacji zawartych w tych danych. Zwykle odbywa się to za pomocą dekompozycji lub uczenia maszynowego lub innych wydajnych technik łączenia danych. Takie techniki pozwalają na tworzenie aplikacji pokładowych w czasie rzeczywistym w oparciu o istniejące wyniki eksperymentów lub symulacji (np. elementy skończone (FEM)). Typowe zastosowania to optymalizacja, parametryczna analiza czułości i niezawodność.
Odysee obsługuje różne środowiska symulacyjne CAE:
Oprócz branży Automotive a głównie bezpieczeństwa (Crash Testy) Lunar znajduje zastosowanie w innych gałężniach przemysłu jak lotnictwo, kolej, aeronautyka, obronność, biomedycyna, dobra konsumeckie oraz innych ponieważ technologia od CADLM może być łatwo dostosowana do dowolnego środowiska obliczeniowego CAE wykorzystywanego w systemach wspomagania decyzji.